Analyse des sentiments (Record no. 133317)

003 - Identifiant pérenne de la notice
Identifiant pérenne de la notice http://www.sudoc.fr/143773836
005 - numéro d'identification de la version
identification de la version 20200219100843.0
009 - PPN
PPN 143773836
035 ## -
-- (OCoLC)866580854
099 ## - Informations locales
date creation notice (koha) 2009-10-19
date modification notice (koha) 2018-02-06
100 ## - données générales de traitement
données générales de traitement 20100428d2008 k y0frey50 ba
181 ## - Forme du contenu
Données de lien entre zones z01
Source du code non-ISO rdacontent
181 #1 - Forme du contenu
Données de lien entre zones z01
Code de la forme de contenu en ISBD
Code du qualificatif de contenu en ISBD xxxe##
182 ## - Type de médiation
Données de lien entre zones z01
Source du code non-ISO rdamedia
182 #1 - Type de médiation
Données de lien entre zones z01
Code du Type de médiation en ISBD Sans médiation
183 #1 - Type de support matériel
données de lien entre zones z01
source du code rdacarrier
200 1# - titre
Titre propre Analyse des sentiments
Complément du titre système autonome d'exploration des opinions exprimées dans les critiques cinématographiques
Auteur principal par Grzegorz Dziczkowski
Auteur(s) secondaire(s) sous la direction de Robert Mahl
210 #1 - éditeur
Date de publication 2008
215 ## - description
Caractéristiques matérielles 1 vol. (156 p.)
Format 30 cm
320 ## - note
texte de la note Bibliographie 120 réf.
328 #0 - note
Détails sur la thèse ou le mémoire dont le type de diplôme Thèse de doctorat
Discipline Informatique, temps réel, robotique et automatique
Organisme délivrant le diplôme Paris, ENMP
Date du diplôme 2008
330 ## - résumé
texte de la note Cette thèse décrit l'étude et le développement d'un système conçu pour l'évaluation des sentiments des critiques cinématographiques. Un tel système permet : - la recherche automatique des critiques sur Internet, - l'évaluation et la notation des opinions des critiques cinématographiques, - la publication des résultats. Afin d'améliorer les résultats d'application des algorithmes prédicatifs, l'objectif de ce système est de fournir un système de support pour les moteurs de prédiction analysant les profils des utilisateurs. Premièrement, le système recherche et récupère les probables critiques cinématographiques de l'Internet, en particulier celles exprimées par les commentateurs prolifiques. Par la suite, le système procède à une évaluation et à une notation de l'opinion exprimée dans ces critiques cinématographiques pour automatiquement associer une note numérique à chaque critique ; tel est l'objectif du système. La dernière étape est de regrouper les critiques (ainsi que les notes) avec l'utilisateur qui les a écrites afin de créer des profils complets, et de mettre à disposition ces profils pour les moteurs de prédictions. Pour le développement de ce système, les travaux de recherche de cette thèse portaient essentiellement sur la notation des sentiments ; ces travaux s'insérant dans les domaines de opinion mining et d'analyse des sentiments. Notre système utilise trois méthodes différentes pour le classement des opinions. Nous présentons deux nouvelles méthodes ; une fondée sur les connaissances linguistiques et une fondée sur la limite de traitement statistique et linguistique. Les résultats obtenus sont ensuite comparés avec la méthode statistique basée sur le classificateur de Bayes, largement utilisée dans le domaine. Il est nécessaire ensuite de combiner les résultats obtenus, afin de rendre l'évaluation finale aussi précise que possible. Pour cette tâche nous avons utilisé un quatrième classificateur basé sur les réseaux de neurones. Notre notation des sentiments à savoir la notation des critiques est effectuée sur une échelle de 1 à 5. Cette notation demande une analyse linguistique plus profonde qu'une notation seulement binaire : positive ou négative, éventuellement subjective ou objective, habituellement utilisée. Cette thèse présente de manière globale tous les modules du système conçu et de manière plus détaillée la partie de notation de l'opinion. En particulier, nous mettrons en évidence les avantages de l'analyse linguistique profonde moins utilisée dans le domaine de l'analyse des sentiments que l'analyse statistique.
330 ## - résumé
texte de la note This thesis describes the study and development of a system designed for the evaluation of sentiments within cinema reviews. Such a system offers : – an automatic search of reviews on the Internet, – the valuation and the attribution of marks to the opinions given by cinema critics, – the publication of the. In order to improve the application results of predictive algorithms the objective of this system is to supply a support system for the prediction engines analysing users profiles. Firstly the system seeks and fetches likely reviews by cinema reviewers on the internet, particularly those who are prolific. Then the system will evaluate and attribute a mark to the opinion expressed in the cinema reviews and automatically associate a numerical mark to each review ; this is the objective of the system. The final stage is to regroup the reviews (as well as the marks) with the user who wrote them so as to create complete profiles and to propose these profiles the prediction engines. For the development of this system research for this thesis was based principally on the marking of sentiments, this work is in the realm of Opinion Mining and Sentiment Analysis. Our system uses three dierent methods for the classification of opinions. We present here two new methods ; one founded on pure linguistic knowledge and the other on a combination of statistic and linguistic analysis. Subsequently the results are compared using the statistical method based on Bayes' classifier frequently used in this domain. The ensuing results are then combined in order to make the final evaluation as precise as possible. For this task we used a fourth classifier based on the neuron network. Between one and five points are attributed to reviews. This mark requires a deeper linguistic analysis than the binary notation- positive/negative which may be objective or subjective and which is habitually used. This thesis gives a general account of all the system modules which we have created and a detailed analysis of the one dedicated to opinion marking. We wish to show the advantages of deep linguistic analysis which is less commonly used than statistical analysis in the domain of sentiment analysis
456 ## - reproduit comme
Lien 143773909
Titre Analyse des sentiments
-- Ressource électronique
-- système autonome d'exploration des opinions exprimées dans les critiques cinématographiques
-- par Grzegorz Dziczkowski
-- ParisTech
541 ## - titre traduit ajouté par le catalogueur
titre traduit Sentiment analysis
complément du titre an autonomous system exploring opinions expressed in cinema reviews
langue du titre traduit eng
606 ## - Mot Matière
Numéro de notice d'autorité 027326489
Element d'entrée Linguistique
Subdivision de sujet Informatique
Numéro de notice d'autorité 027253139
Subdivision de sujet Thèses et écrits académiques
Code du système d'indexation rameau
606 ## - Mot Matière
Numéro de notice d'autorité 03078719X
Element d'entrée Recherche de l'information
Numéro de notice d'autorité 027253139
Subdivision de sujet Thèses et écrits académiques
Code du système d'indexation rameau
606 ## - Mot Matière
Numéro de notice d'autorité 027315800
Element d'entrée Statistique
Numéro de notice d'autorité 027253139
Subdivision de sujet Thèses et écrits académiques
Code du système d'indexation rameau
606 ## - Mot Matière
Numéro de notice d'autorité 030423287
Element d'entrée Catégorisation (linguistique)
Numéro de notice d'autorité 027253139
Subdivision de sujet Thèses et écrits académiques
Code du système d'indexation rameau
606 ## - Mot Matière
Numéro de notice d'autorité 027985830
Element d'entrée Traitement automatique du langage naturel
Numéro de notice d'autorité 027253139
Subdivision de sujet Thèses et écrits académiques
Code du système d'indexation rameau
610 ## - sujets
sujet CATEGORISATION
610 ## - sujets
sujet Traitement automatique des langues naturelles
610 ## - sujets
sujet Analyse statistique
610 ## - sujets
sujet Analyse linguistique
610 ## - sujets
sujet Recherche information
610 ## - sujets
sujet Analyse des sentiments
700 #1 - auteur
numéro de la notice d'autorité 143773879
Nom de l'auteur Dziczkowski
Prénom Grzegorz
dates 1980-...
702 #1 - nom de personne - mention de responsabilité secondaire
numéro de la notice d'autorité 059149841
élément d'entrée Mahl
partie du nom autre que l'élément d'entrée Robert
code de fonction Directeur de thèse
712 02 - collectivité - mention de responsabilité secondaire
Numéro de la notice autorité 026375249
Elément d'entrée École nationale supérieure des mines
Elément ajouté au nom ou qualificatif Paris
Code de fonction Organisme de soutenance
801 #3 - source de catalogage
Date de la transaction 20180202
915 ## -
-- 751062310:396434576
-- EMP 160.165 CCL.TH.1251
-- EMP51705D
930 ## -
-- 751062310:396434576
-- 751062310
-- EMP 160.165 CCL.TH.1251
-- g
Holdings
Perdu Origine geographique du document Localisation cote Statut de l'exemplaire note sur l'exemplaire Propri
Présent Bib. Paris Bib. Paris EMP 160.165 CCL.TH.1251 Empruntable Thèse en ligne sur Pastel Publications de l'Ecole
Présent Centre de recherche en informatique Centre de recherche en informatique 08-DZI Sur demande Thèse en ligne sur Pastel Centre de Recherche en Informatique

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