History-matching of petroleum reservoir models by the ensemble Kalman filter and parameterization methods (Record no. 138711)

003 - Identifiant pérenne de la notice
Identifiant pérenne de la notice http://www.sudoc.fr/15407182X
005 - numéro d'identification de la version
identification de la version 20200612163218.0
009 - PPN
PPN 15407182X
035 ## -
-- (OCoLC)800548136
099 ## - Informations locales
date creation notice (koha) 2011-08-16
date modification notice (koha) 2019-05-27
100 ## - données générales de traitement
données générales de traitement 20110803d2011 k y0frey50 ba
181 ## - Forme du contenu
Données de lien entre zones z01
Source du code non-ISO rdacontent
181 #1 - Forme du contenu
Données de lien entre zones z01
Code de la forme de contenu en ISBD
Code du qualificatif de contenu en ISBD xxxe##
182 ## - Type de médiation
Données de lien entre zones z01
Source du code non-ISO rdamedia
182 #1 - Type de médiation
Données de lien entre zones z01
Code du Type de médiation en ISBD Sans médiation
183 #1 - Type de support matériel
données de lien entre zones z01
source du code rdacarrier
200 1# - titre
Titre propre History-matching of petroleum reservoir models by the ensemble Kalman filter and parameterization methods
Auteur principal par Leila Heidari
Auteur(s) secondaire(s) sous la direction de Hans Wackernagel
210 #1 - éditeur
Date de publication 2011
215 ## - description
Caractéristiques matérielles 1 vol. (224 p.)
Format 30 cm
320 ## - note
texte de la note Bibliographie p. 207-214
328 #0 - note
Détails sur la thèse ou le mémoire dont le type de diplôme Thèse de doctorat
Discipline Géostatistique
Organisme délivrant le diplôme Paris, ENMP
Date du diplôme 2011
330 ## - résumé
texte de la note Le calage historique permet l'intégration de données acquises après la production dans la construction de modèles de réservoir. Le filtre de Kalman d'ensemble (EnKF) est une méthode d'assimilation (ou calage historique) séquentielle capable d'intégrer les données mesurées dès qu'ils sont obtenus. Ce travail est basé sur l'application de l' EnKF pour le calage historique et est divisé en deux sections principales. La première section traite l'application de la EnKF à plusieurs cas d'études afin de mieux comprendre les avantages et les inconvénients de la méthode. Ces cas d'étude incluent deux cas d'étude synthétiques (un simple et un plutôt complexe), un modèle de faciès et un modèle de réservoir réel. Dans la plupart des cas, la méthode a réussi à reproduire les données mesurées. Les problèmes rencontrés sont expliqués et des solutions possibles sont proposées. La seconde partie traite deux nouveaux algorithmes proposé en combinant l'EnKF avec deux méthodes de paramétrisation: méthode des points pilotes et méthode de déformation graduelle, permettant la préservation les propriétés statistiques de l'ordre de deux (moyenne et covariance). Les deux algorithmes développés sont appliqués au cas d'étude synthétique simple : la première méthode peut réussir avec un nombre suffisant et un bon positionnement des points pilotes. Pour la déformation graduelle, l'application peut réussir si l'ensemble de fond est assez grand.
330 ## - résumé
texte de la note History-matching enables integration of data acquired after the production in the reservoir model building workflow. Ensemble Kalman Filter (EnKF) is a sequential assimilation or history-matching method capable of integrating the measured data as soon as they are obtained. This work is based on the EnKF application for History-matching purposes and is divided into two main sections. First section deals with the application of the EnKF to several case studies in order to better understand the merits and shortcomings of the method. These case studies include two synthetic case studies (a simple one and a rather complex one), a Facies model and a real reservoir model. In most cases the method is successful in reproducing the measured data. The encountered problems are explained and possible solutions are proposed. Second section deals with two newly proposed algorithms combining the EnKF with two parameterization methods: pilot point method and gradual deformation method, which are capable of preserving second order statistical properties (mean and covariance). Both developed algorithms are applied to the simple synthetic case study. For the pilot point method, the application was successful through an adequate number and proper positioning of pilot points. In case of the gradual deformation, the application can be successful provided the background ensemble is large enough. For both cases, some improvement scenarios are proposed and further applications to more complex scenarios are recommended.
456 ## - reproduit comme
Lien 162463669
Titre History-matching of petroleum reservoir models by the ensemble Kalman filter and parameterization methods
-- Ressource électronique
-- par Leila Heidari
-- MINES ParisTech
541 ## - titre traduit ajouté par le catalogueur
titre traduit Calage d'historiques de réservoirs pétroliers par le filtre de Kalman d'ensemble et des méthodes de paramétrisation
langue du titre traduit fre
-- rameau
606 ## - Mot Matière
Numéro de notice d'autorité 02771814X
-- ba0yba0y
Element d'entrée Géostatistique
Numéro de notice d'autorité 027253139
Subdivision de sujet Thèses et écrits académiques
Code du système d'indexation rameau
606 ## - Mot Matière
Numéro de notice d'autorité 035776005
Element d'entrée Réservoirs d'hydrocarbures
Numéro de notice d'autorité 027253139
Subdivision de sujet Thèses et écrits académiques
Code du système d'indexation rameau
606 ## - Mot Matière
Numéro de notice d'autorité 031741657
-- ba0yba0y
Element d'entrée Kalman, Filtrage de
Numéro de notice d'autorité 027253139
Subdivision de sujet Thèses et écrits académiques
Code du système d'indexation rameau
700 #1 - auteur
numéro de la notice d'autorité 154071714
Lien 394794
Nom de l'auteur Heidari
Prénom Leila
dates 1982-....
702 #1 - nom de personne - mention de responsabilité secondaire
numéro de la notice d'autorité 034323589
-- ba0yba0y
élément d'entrée Wackernagel
partie du nom autre que l'élément d'entrée Hans
code de fonction Directeur de thèse
Lien 417551
712 0# - collectivité - mention de responsabilité secondaire
Numéro de la notice autorité 026375249
-- ba0yba0y
Elément d'entrée École nationale supérieure des mines
Elément ajouté au nom ou qualificatif Paris
Code de fonction Organisme de soutenance
Code Koha Interne 428739
712 02 - collectivité - mention de responsabilité secondaire
-- 751062310
Numéro de la notice autorité 151289468
Code Koha Interne 428304
Elément d'entrée Centre de géosciences
Elément ajouté au nom ou qualificatif Fontainebleau, Seine et Marne
Code de fonction Organisme de soutenance
801 #3 - source de catalogage
Date de la transaction 20171109
915 ## -
-- 751062310:42956564X
-- EMP 160.434 CCL TH 1289
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-- g
Holdings
Perdu Origine geographique du document Localisation cote Statut de l'exemplaire note sur l'exemplaire Propri
Présent Bib. Paris Bib. Paris EMP 160.435 CCL TH 1289 Empruntable Thèse en ligne Publications de l'Ecole
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