Normal view MARC view ISBD view

Analyse statistique des données spatiales [Texte imprimé] / [Dixièmes Journées d'étude en statistique] ; [organisées par la] Société française de statistique ; [éditeurs] Jean-Jacques Droesbeke,...Michel Lejeune,...Gilbert Saporta,...

Auteur principal collectivité : Journées d'étude en statistique, 10, 2002, AuteurAuteur secondaire : : Lejeune, Michel, 1944-...., Editeur scientifique;Droesbeke, Jean-Jacques, Editeur scientifique;Saporta, Gilbert, Editeur scientifiqueCo-auteur collectivité : Société française de statistique, Organisateur de réunionPublication : Paris : Ed. Technip, 2006Description : 1 vol. (XIV-468 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 24 cmISBN : 2-7108-0873-0 ; 978-2-7108-0873-2.Dewey: 519.5, 21Classification : G.3Résumé : L'analyse statistique des données spatiales et spatio-temporelles constitue un champ de recherches intense en statistique tant sur le plan théorique que sur celui des applications. Cet ouvrage fait le point sur les développements les plus récents dans ce domaine.Bibliographie: Bibliogr. p. [443]-463. Index.Sujet - Nom d'actualité : Actes de congrès -- Congrès ;Analyse spatiale (statistique) -- Congrès Sujet : Analyse statistique
Current location Call number Status Date due Barcode
Géostatistique
L-1684 Consultation restreinte
Sophia Antipolis
Salle de lecture
EMS 110-G/N 6294 Available EMS04457D
Sophia Antipolis
R 005 D Sophia
EMS N 2010-569(CEP) Checked out Sur demande 07/09/2020 EMS04366D

Table des matières : 1. La corrélation et ses dérivés : le rôle de Galton dans leur histoire. 2. Dépendance spatiale et autocorrélation. 3. Les modèles d'autorégression spatiale. 4. Modèles autorégressifs : tests de spécification. 5. Modèles autorégressifs et problèmes d'estimation. 6. Modèles du second ordre. 7. Champ de Gibbs-Markov sur un réseau. 8. Processus ponctuels spatiaux. 9. Simulation des modèles spatiaux. 10. Estimation des modèles spatiaux. 11. Données régionales et agrégation spatiale. 12. Le cadre général de la géostatistique. 13. Géostatistique linéaire, prédiction linéaire par krigeage. 14. Krigeage disjonctif. 15. Prédiction non-linéaire par simulation conditionnelle. 16. Discontinuités statistiques et discontinuités spatiales : l'exemple des inégalités de richesse par habitant en Italie (1951-1991). 17. Validation d'un modèle géostatistique pour l'interpolation : application à un événement pluvieux. 18. Poisson non-stationnaire et échantillonnage semi- raréfié : comment les cèdres du Lubéron envahissent-ils l'espace ? 19. Quelles sont les échelles spatiales importantes dans un écosystème ?

Bibliogr. p. [443]-463. Index

L'analyse statistique des données spatiales et spatio-temporelles constitue un champ de recherches intense en statistique tant sur le plan théorique que sur celui des applications. Cet ouvrage fait le point sur les développements les plus récents dans ce domaine

Powered by Koha