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Apport de la modélisation et de la simulation à l'analyse des risques et la prévention des accidents d'un site de stockage de GPL / Dahlia Oueidat ; sous la direction de Emmanuel Garbolino et de Franck Guarnieri

Auteur principal : Oueidat, Dahlia, 1987-....Auteur secondaire : : Garbolino, Emmanuel, 1972-...., Directeur de thèse, Membre du jury;Guarnieri, Franck, Directeur de thèse, Membre du jury;Tanzi, Tullio, Président du jury de soutenance;Dusserre, Gilles, 1967-...., Rapporteur de la thèse;Jaber, Ali, Membre du juryAuteur secondaire collectivité : Université de Recherche Paris Sciences et Lettres, Organisme de soutenance;École doctorale Sciences des métiers de l'ingénieur, Paris, Ecole doctorale associée à la thèse;Centre de recherche sur les risques et les crises, Sophia Antipolis, Alpes-Maritimes, Laboratoire associé à la thèse;École nationale supérieure des mines, Paris, Autre partenaire associé à la thèsePublication : 2016Dewey: 650Classification : 650Résumé : En vue d’éviter ou de diminuer l’importance des dégâts causés par les accidents majeurs, il convient de modéliser les fonctions et les relations entre les composants d’un système industriel. Pour cela, dans cette thèse, on utilise la démarche de modélisation par la méthode STAMP (Systems-Theoretic Accident Model and Processes) pour représenter la structure hiéarchique du système, ainsi que les mécanismes de contrôle nécessaire pour préserver la sécurité d’un processus industriel. Afin de traiter les problématiques liées aux contrôles de la sécurité industrielle, on propose l’utilisation de l’outil de simulation Anylogic. Cet outil, permet modéliser et de simuler le comportement du système en fonction du temps en mode normal et en mode dégradé.L’objectif de ces travaux est donc de proposer une démarche basée à la fois sur la modélisation et la simulation pour analyser les risques et prévenir les accidents d’un site de stockage et distribution de GPL (Gaz Pétrole liquéfié).; System thinking concepts and simulation tools are used to model the risk prevention plan and operational modes designed to enforce safety constraints at a French liquefied petroleum gas (LPG) storage and distribution facility. In France, such facilities are classified and the subject of special legislation and safety regulations. Their supervision is the responsibility of a control and regulatory body. A technological risk and prevention plan is provided, where all the dangerous phenomena likely to occur in addition to the safety control measures are listed in the safety report. Safety is therefore addressed through rules, and control mechanisms ensure that the system complies with safety constraints. Taking this facility as a case study, we use the STAMP theoretical framework together with AnyLogic simulation software to model technical elements and human and organizational behavior. We simulate how the system evolves over time and the strategies that are deployed in a loss of control scenario. The aim is to assess whether the prescribed safety program covers all of the system's phases; namely operations and audits. The results enrich other research that focuses on the contribution of system dynamics to risk analysis and accident prevention..Thèse : .Sujet - Nom d'actualité : Gaz de pétrole liquéfié -- Évaluation du risque -- Thèses et écrits académiques Ressource en ligneAccès au texte intégral | Accès en ligne | Accès en ligne
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Ecole(s) Doctorale(s) : École doctorale Sciences des métiers de l'ingénieur (Paris)

Partenaire(s) de recherche : Centre de recherche sur les risques et les crises (Sophia Antipolis, Alpes-Maritimes) (Laboratoire), École nationale supérieure des mines (Paris) (établissement de préparation de la thèse)

Autre(s) contribution(s) : Tullio Tanzi (Président du jury) ; Emmanuel Garbolino, Franck Guarnieri, Ali Jaber (Membre(s) du jury) ; Gilles Dusserre (Rapporteur(s))

Thèse de doctorat Sciences et génie des activités à risques Paris Sciences et Lettres 2016

En vue d’éviter ou de diminuer l’importance des dégâts causés par les accidents majeurs, il convient de modéliser les fonctions et les relations entre les composants d’un système industriel. Pour cela, dans cette thèse, on utilise la démarche de modélisation par la méthode STAMP (Systems-Theoretic Accident Model and Processes) pour représenter la structure hiéarchique du système, ainsi que les mécanismes de contrôle nécessaire pour préserver la sécurité d’un processus industriel. Afin de traiter les problématiques liées aux contrôles de la sécurité industrielle, on propose l’utilisation de l’outil de simulation Anylogic. Cet outil, permet modéliser et de simuler le comportement du système en fonction du temps en mode normal et en mode dégradé.L’objectif de ces travaux est donc de proposer une démarche basée à la fois sur la modélisation et la simulation pour analyser les risques et prévenir les accidents d’un site de stockage et distribution de GPL (Gaz Pétrole liquéfié).

System thinking concepts and simulation tools are used to model the risk prevention plan and operational modes designed to enforce safety constraints at a French liquefied petroleum gas (LPG) storage and distribution facility. In France, such facilities are classified and the subject of special legislation and safety regulations. Their supervision is the responsibility of a control and regulatory body. A technological risk and prevention plan is provided, where all the dangerous phenomena likely to occur in addition to the safety control measures are listed in the safety report. Safety is therefore addressed through rules, and control mechanisms ensure that the system complies with safety constraints. Taking this facility as a case study, we use the STAMP theoretical framework together with AnyLogic simulation software to model technical elements and human and organizational behavior. We simulate how the system evolves over time and the strategies that are deployed in a loss of control scenario. The aim is to assess whether the prescribed safety program covers all of the system's phases; namely operations and audits. The results enrich other research that focuses on the contribution of system dynamics to risk analysis and accident prevention.

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