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L'approche PLS [] / Groupe HEC, [Direction de la recherche] ; Michel Tenenhaus

Auteur secondaire : : Tenenhaus, MichelAuteur secondaire collectivité : Groupe HEC, Jouy-en-Josas, Yvelines, Direction de la recherche, Publication :Jouy-en-Josas : Groupe HEC, Paris : Chambre de commerce et d'industrie, 1998, 78-Jouy-en-JosasDescription : 1 vol. (38-III p.) : graph. ; 30 cmISBN : 2-85418-643-5.Dewey: 519.53Résumé : Nous allons étudier dans cet article l'approche PLS proposée par Herman Wold. Cette méthode permet d'analyser un ensemble de J blocs de variables. On suppose que chaque bloc est résumé par une variable latente et qu'il existe des relations structurelles entre les variables latentes. L'approche PLS permet d'estimer les variables latentes et les relations structurelles. L'approche PLS est à l'algorithme LISREL ce que l'analyse en composantes principales est à l'analyse factorielle en facteurs communs et spécifiques. L'approche PLS est une méthode très synthétique puisqu'elle contient comme cas particuliers l'analyse en composantes principales, l'analyse canonique, l'analyse des redondances, la régression PLS, l'analyse canonique généralisée aux sens de Horst et de Caroll, au niveau de la première composante. De plus l'approche PLS permet l'analyse de tableaux avec données manquantes en utilisant l'algorithme NIPALS et la régression PLS. Nous décrivons dans cet article les grandes lignes de l'algorithme NIPALS et de la régression PLS avec leurs principales propriétés. Nous présentons ensuite plus en détail l'approche PLS, ses liens avec la régression PLS et montrons qu'elle contient tous les cas particuliers mentionnés. Un exemple entièrement traité termine l'exposé de l'approche PLS..Bibliographie: Bibliogr. p. 35-38..Sujet - Nom d'actualité : Moindres carrés ;Analyse des données Sujet : Analyse canonique ;Méthode analyse ;Variable ;Relation structure propriété Sujet Catégorie : MATHEMATIQUES
Current location Call number Status Date due Barcode
Bib. Paris
EMP C 149 (643) Available EMP57178D

PLS = Partia least squares

Bibliogr. p. 35-38.

Nous allons étudier dans cet article l'approche PLS proposée par Herman Wold. Cette méthode permet d'analyser un ensemble de J blocs de variables. On suppose que chaque bloc est résumé par une variable latente et qu'il existe des relations structurelles entre les variables latentes. L'approche PLS permet d'estimer les variables latentes et les relations structurelles. L'approche PLS est à l'algorithme LISREL ce que l'analyse en composantes principales est à l'analyse factorielle en facteurs communs et spécifiques. L'approche PLS est une méthode très synthétique puisqu'elle contient comme cas particuliers l'analyse en composantes principales, l'analyse canonique, l'analyse des redondances, la régression PLS, l'analyse canonique généralisée aux sens de Horst et de Caroll, au niveau de la première composante. De plus l'approche PLS permet l'analyse de tableaux avec données manquantes en utilisant l'algorithme NIPALS et la régression PLS. Nous décrivons dans cet article les grandes lignes de l'algorithme NIPALS et de la régression PLS avec leurs principales propriétés. Nous présentons ensuite plus en détail l'approche PLS, ses liens avec la régression PLS et montrons qu'elle contient tous les cas particuliers mentionnés. Un exemple entièrement traité termine l'exposé de l'approche PLS.

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