000 04260cam0 2200709 4500
003 http://www.sudoc.fr/116802642
005 20200612163212.0
009 116802642
035 _5061522302
035 _5061522302
090 _9111218
100 _a20070821d2006 k y0frey50 ba
101 0 _dfre
_deng
181 _6z01
_ctxt
_2rdacontent
181 1 _6z01
_ai#
_bxxxe##
182 _6z01
_cn
_2rdamedia
182 1 _6z01
_an
183 1 _6z01
_anga
_2rdacarrier
200 1 _aModélisation numérique et expérimentale de la cristallisation des polymères en injection
_fpar Julia Smirnova
_gsous la direction de Jean-Loup Chenot et Jean-Marc Haudin
210 1 _d2006
215 _a1 vol. (163 p.)
_d30 cm
300 _aEcole Doctorale 364 : Sciences fondamentales et appliquées
320 _aBibliogr. 38 réf.
328 0 _bThèse de doctorat
_cMécanique numérique
_eParis, ENMP
_d2006
330 _aLe but de ce travail est de développer un modèle permettant de prévoir l'évolution de la cinétique globale ainsi que le développement de la morphologie complexe pendant le procédé d'injection. Le modèle est représenté par un système d'équations différentielles du premier ordre où les paramètres initiaux sont des fonctions de la température et du cisaillement. Il est résolu numériquement par la méthode de Runge et Kutta d'ordre 2. Les paramètres initiaux sont déduits directement de l'expérience ou ajustés en utilisant les méthodes inverses d'optimisation comme les algorithmes génétiques. Finalement, le modèle est implémenté dans le logiciel d'injection Rem3D®, qui permet de modéliser la cristallisation dans les conditions complexes des procédés industriels.
330 _aThe purpose of the present work is to develop a crystallization model which is able to predict overall crystallization kinetic and microstructure development in the injection moulding. The mathematical model is based on the Avrami's hypothesis and consists of a system of differential equations where the initial parameters are functions of the temperature and of the shear rate. The system is solved numerically by the Runge and Kutta method of order 2. The coefficients of the physical functions are determined directly from the experience or adjusted using Inverse Optimisation Methods as the Genetic Algorithm Method. The model is implemented in a fluid mechanics software, Rem3D®, that enables to predict the crystallization in the complex conditions of industrial processes
541 _aNumerical and experimental modelling of polymer crystallization in injection moulding
_zeng
606 _aPolymères cristallins
_xThèses et écrits académiques
_2rameau
606 _aCristaux
_xCroissance
_xModèles mathématiques
_xThèses et écrits académiques
_2rameau
606 _aCristallisation
_xModèles mathématiques
_xThèses et écrits académiques
_2rameau
610 _aCisaillement
610 _aAlgorithme génétique
610 _aSimulation numérique
610 _aModèle mathématique
610 _aPolymère
610 _aCristallisation
610 _aCinétique
610 _aCristallisation
610 _aInjection
610 _aModélisation numérique
610 _aPolymère
610 _aSimulation numérique
686 _a530
_2TEF
700 1 _311680355X
_aSmirnova
_bJulia
_f1979-...
_4070
702 1 _3070184763
_aChenot
_bJean-Loup
_4727
702 1 _3028306481
_aHaudin
_bJean-Marc
_4727
712 0 2 _3026375249
_aÉcole nationale supérieure des mines
_cParis
_4295
909 _aTHES
_bTT
930 _5061522302:417649428
_b061522302
_aEMS T-CEMEF-0318
_jg
991 _5061522302:417649428
_aexemplaire créé automatiquement par l'ABES
915 _5751062310:31386943X
_aEMP 153.573 CCL.TH. 1163
_bEMP51113D
930 _5751062310:31386943X
_b751062310
_aEMP 153.573 CCL.TH. 1163
_js
099 _c2006-12-13
_d2019-07-29