000 07509cam0 2200589 4500
003 http://www.sudoc.fr/143773836
005 20200219100843.0
009 143773836
090 _9133317
100 _a20100428d2008 k y0frey50 ba
101 0 _dfre
_deng
181 _6z01
_ctxt
_2rdacontent
181 1 _6z01
_ai#
_bxxxe##
182 _6z01
_cn
_2rdamedia
182 1 _6z01
_an
183 1 _6z01
_anga
_2rdacarrier
200 1 _aAnalyse des sentiments
_esystème autonome d'exploration des opinions exprimées dans les critiques cinématographiques
_fpar Grzegorz Dziczkowski
_gsous la direction de Robert Mahl
210 1 _d2008
215 _a1 vol. (156 p.)
_d30 cm
320 _aBibliographie 120 réf.
328 0 _bThèse de doctorat
_cInformatique, temps réel, robotique et automatique
_eParis, ENMP
_d2008
330 _aCette thèse décrit l'étude et le développement d'un système conçu pour l'évaluation des sentiments des critiques cinématographiques. Un tel système permet : - la recherche automatique des critiques sur Internet, - l'évaluation et la notation des opinions des critiques cinématographiques, - la publication des résultats. Afin d'améliorer les résultats d'application des algorithmes prédicatifs, l'objectif de ce système est de fournir un système de support pour les moteurs de prédiction analysant les profils des utilisateurs. Premièrement, le système recherche et récupère les probables critiques cinématographiques de l'Internet, en particulier celles exprimées par les commentateurs prolifiques. Par la suite, le système procède à une évaluation et à une notation de l'opinion exprimée dans ces critiques cinématographiques pour automatiquement associer une note numérique à chaque critique ; tel est l'objectif du système. La dernière étape est de regrouper les critiques (ainsi que les notes) avec l'utilisateur qui les a écrites afin de créer des profils complets, et de mettre à disposition ces profils pour les moteurs de prédictions. Pour le développement de ce système, les travaux de recherche de cette thèse portaient essentiellement sur la notation des sentiments ; ces travaux s'insérant dans les domaines de opinion mining et d'analyse des sentiments. Notre système utilise trois méthodes différentes pour le classement des opinions. Nous présentons deux nouvelles méthodes ; une fondée sur les connaissances linguistiques et une fondée sur la limite de traitement statistique et linguistique. Les résultats obtenus sont ensuite comparés avec la méthode statistique basée sur le classificateur de Bayes, largement utilisée dans le domaine. Il est nécessaire ensuite de combiner les résultats obtenus, afin de rendre l'évaluation finale aussi précise que possible. Pour cette tâche nous avons utilisé un quatrième classificateur basé sur les réseaux de neurones. Notre notation des sentiments à savoir la notation des critiques est effectuée sur une échelle de 1 à 5. Cette notation demande une analyse linguistique plus profonde qu'une notation seulement binaire : positive ou négative, éventuellement subjective ou objective, habituellement utilisée. Cette thèse présente de manière globale tous les modules du système conçu et de manière plus détaillée la partie de notation de l'opinion. En particulier, nous mettrons en évidence les avantages de l'analyse linguistique profonde moins utilisée dans le domaine de l'analyse des sentiments que l'analyse statistique.
330 _aThis thesis describes the study and development of a system designed for the evaluation of sentiments within cinema reviews. Such a system offers : – an automatic search of reviews on the Internet, – the valuation and the attribution of marks to the opinions given by cinema critics, – the publication of the. In order to improve the application results of predictive algorithms the objective of this system is to supply a support system for the prediction engines analysing users profiles. Firstly the system seeks and fetches likely reviews by cinema reviewers on the internet, particularly those who are prolific. Then the system will evaluate and attribute a mark to the opinion expressed in the cinema reviews and automatically associate a numerical mark to each review ; this is the objective of the system. The final stage is to regroup the reviews (as well as the marks) with the user who wrote them so as to create complete profiles and to propose these profiles the prediction engines. For the development of this system research for this thesis was based principally on the marking of sentiments, this work is in the realm of Opinion Mining and Sentiment Analysis. Our system uses three dierent methods for the classification of opinions. We present here two new methods ; one founded on pure linguistic knowledge and the other on a combination of statistic and linguistic analysis. Subsequently the results are compared using the statistical method based on Bayes' classifier frequently used in this domain. The ensuing results are then combined in order to make the final evaluation as precise as possible. For this task we used a fourth classifier based on the neuron network. Between one and five points are attributed to reviews. This mark requires a deeper linguistic analysis than the binary notation- positive/negative which may be objective or subjective and which is habitually used. This thesis gives a general account of all the system modules which we have created and a detailed analysis of the one dedicated to opinion marking. We wish to show the advantages of deep linguistic analysis which is less commonly used than statistical analysis in the domain of sentiment analysis
456 _0143773909
_tAnalyse des sentiments
_bRessource électronique
_osystème autonome d'exploration des opinions exprimées dans les critiques cinématographiques
_fpar Grzegorz Dziczkowski
_cParis
_nParisTech
_d2009
541 _aSentiment analysis
_ean autonomous system exploring opinions expressed in cinema reviews
_zeng
606 _aLinguistique
_xInformatique
_xThèses et écrits académiques
_2rameau
606 _aRecherche de l'information
_xThèses et écrits académiques
_2rameau
606 _aStatistique
_xThèses et écrits académiques
_2rameau
606 _aCatégorisation (linguistique)
_xThèses et écrits académiques
_2rameau
606 _aTraitement automatique du langage naturel
_xThèses et écrits académiques
_2rameau
610 _aCATEGORISATION
610 _aTraitement automatique des langues naturelles
610 _aAnalyse statistique
610 _aAnalyse linguistique
610 _aRecherche information
610 _aAnalyse des sentiments
686 _a004
_2TEF
686 _a620
_2TEF
700 1 _3143773879
_aDziczkowski
_bGrzegorz
_f1980-...
_4070
702 1 _3059149841
_aMahl
_bRobert
_4727
712 0 2 _3026375249
_aÉcole nationale supérieure des mines
_cParis
_4295
909 _bThèse
_aTHES
915 _5751062310:396434576
_aEMP 160.165 CCL.TH.1251
_bEMP51705D
930 _5751062310:396434576
_b751062310
_aEMP 160.165 CCL.TH.1251
_jg
099 _c2009-10-19
_d2018-02-06